化工新材料是指具有传统化工材料不具备的优异性能或某种特殊功能的新型化工材料。与传统化工材料相比,化工新材料具有质量轻、性能优异、功能性强、技术含量高、附加价值高等特点,是世界材料界热点研究和重点发展的新技术领域。目前,我国对化工新材料产品的需求量比较大,未来的市场空间能够得到进一步的扩展。

　　张毅作为我国化工新材料工程师,毕业于湖北工业大学高分子材料与科学专业,已在化工新材料行业深耕近20年。他从材料工程入手,深入纳米技术研究,目前担任合源(湖北)纳米技术产业有限公司总经理兼材料研发总监。在工作中,张毅凡事都亲力亲为,脚踏实地,狠抓质量,而且思维敏捷,善于总结方式方法,注重工作效率的提升和培养创新思维。这些优秀的品质让张毅在工作中屡屡创造佳绩,而丰富的材料研发实践和管理经验,也让张毅日后在新材料研发领域创造更大的价值提供了良好的基础。

　　在新材料项目研发时,张毅不仅充分借鉴国内外先进的研发技术,还亲自深入学习和研发行业智能化新技术。近年来,由于信息技术与各领域的融合程度越来越深,张毅先行业一步将大数据、物联网、人工智能等高新科技融入到新材料项目的实验和研发过程中,并取得了诸多行业领先的原创性技术成果。这些技术成果有力引领了行业发展,为中国新材料研发行业智能化转型升级提供了绝佳的技术保障。如“基于模拟试验的聚合物刚性测试系统”、“基于大数据分析的涂料定色程序系统”、“基于人工智能聚合物制备系统”及“基于物联网的自动化环保填料生产系统”就是其众多优秀研究成果的杰出代表。这些技术成果涵盖材料测试、定色、制备、生产等诸多新材料研发行业相关细分领域,为新材料研发的各个环节、各个细分领域提供了极为优质的智能化解决方案,为保障和提升新材料研发行业的整体发展起到了良好的科技引领示范作用。张毅还因此斩获国家级行业大奖,成为中国化工新材料研发领域名副其实的领军人物。

　　其中,“基于人工智能聚合物制备系统”在化工新材料领域中发挥着重要作用。它结合了人工智能技术和化学工程知识,通过智能化的算法和自动化的流程控制,可以有效地改善聚合物材料的制备过程,提高生产效率,优化材料性能,并加速新材料的研发和推广。人工智能聚合物制备系统可以结合材料数据库和机器学习算法,帮助研究人员进行材料设计和模拟。通过对聚合物结构和组分进行分析和预测,系统可以提供有针对性的材料设计方案,快速筛选出潜在的高性能材料。此外,聚合物制备过程中的参数控制对最终材料的性能具有重要影响。基于人工智能的系统可以实时监测和分析生产过程中的数据,利用机器学习算法和模型预测,优化和调整关键参数,实现精确的流程控制。这有助于提高产品质量的一致性,减少能源消耗和废物产生,降低生产成本。

　　传统的试错方法通常需要大量的实验和时间来开发新的聚合物材料。张毅所研发的“基于人工智能聚合物制备系统”可以自动化并加速实验流程,通过设计和控制多个实验条件,同时收集和分析大量数据,快速筛选和评估各种聚合物材料的性能。这有助于加快材料研发周期,降低试验成本,并推动新材料的推广应用。总而言之,基于人工智能的聚合物制备系统在化工新材料领域中可以实现材料设计和模拟、流程优化和控制、高通量材料研发以及质量控制和故障诊断等功能。这些功能的综合应用可以加速新材料的研发过程,提高产品性能和质量稳定性,降低生产成本和风险。

　　如今,随着经济社会的发展和进步,很多知名人士逐渐将社会责任融入到发展规划当中,在不断创造新的经济价值的同时,也在持续输出社会价值。作为有着强烈社会责任感的化工新材料工程师,张毅多年来坚持公益事业,践行造福民众的使命,彰显责任感的同时也进一步诠释其勇于担当的情怀。张毅表示,他会一如既往地在化工新材料研发行业,用自己所学、用自己不断开发和创造的科技创新成果不断向自己的梦想前进。(文/王皓楠)