为加快推进我省绿色低碳高质量发展先行区建设和我市国际化创新型城市建设，提升我市产业自主创新能力，支持企业强链、补链、延链，结合我市重点产业发展工作部署和青岛市科技计划管理改革等要求，在广泛征集需求和专家论证基础上，经研究决定，现启动2024年青岛市产业集群培育专项强链计划和未来产业培育专项新兴产业培育计划（装备制造、新一代信息技术、新能源新材料领域）项目组织申报工作。本次申报分为揭榜制和竞争择优，其中揭榜制项目是围绕我市产业应用导向和科技成果转化，调动各方力量开展核心技术攻关及产业化示范，加强创新链和产业链、供应链对接设立的项目。请相关单位按照指南要求积极申报。

　　研究内容：针对国内中央空调行业较大程度依赖国外企业生产的大冷量高能效无油离心压缩机和国内压缩机的制冷量、效较低的现状，围绕陶瓷液浮无油离心压缩机国产化需求，聚焦研制大冷量陶瓷液浮无油离心压缩机需解决的在非稳态极端工况控制难题，提升无油离心机产品能效。研究陶瓷液浮无油压缩机润滑系统，突破低粘度正压制冷剂应用于陶瓷液浮离心压缩机的润滑难题；研究高精度能效监控技术，解决机房能效测量成本高、误差大的问题，实现每台机组高精度实时反馈制冷量和能效的功能；开发高精度轴向载荷实时反馈算法及动态平衡控制技术，优化轴承使用载荷环境，提升轴承工作寿命；开发机组交直流两用柔性供电技术，提升清洁能源直流电的用电效率。

　　开发可满足国内中央空调行业需求且具有自主知识产权的大冷量陶瓷液浮无油离心压缩机及系统，主要性能指标不低于同类产品的国际先进水平，标准工况下最大制冷量不低于1200RT，COP≥6.90，IPLV≥9.50；开发专用金属橡胶阻尼器可实现最大转速下压缩机振动速度＜1.0mm/s；研究轴承轴向载荷实时反馈和动态平衡技术，实现轴向载荷≤2000N；解决低粘度正压制冷剂应用于无油离心压缩机的润滑技术难题，实现制冷剂泵和系统压差双供液模式及自动调度，供液过冷度≥3℃，制冷剂泵年工作时长占比降至3%以内；突破大冷量陶瓷液浮无油离心压缩机高精能效监控技术，实时反馈制冷量和能效，误差≤3%；采用高效永磁同步电机，实现机组的交直流两用柔性供电功能；申请发明专利≥3项、制定行业/企业标准≥1项；项目执行期内建成陶瓷液浮无油离心压缩机产线%，相关产品实现在商业综合体、医院学校、工业厂房等不少于3个领域应用示范，产销量≥50台。

　　研究内容：针对国内邮政业邮包内透视识别对太赫兹智能安检设备的需求，突破超快高阻光电导材料制备和有源区高损伤阈值设计技术，实现宽谱太赫兹源的国产化生产；突破太赫兹信号增强结构设计、超晶格刻蚀与垂直电极微纳加工的技术，实现高灵敏太赫兹探测器的制备；突破微米精度的高速光机系统设计与生产技术，实现高速光学延迟线的制备；突破太赫兹光谱信号畸变矫正、微弱信号提取与多特征智能识别技术，实现包裹内识别；建立典型邮政业光谱数据库，形成应用解决方案。

　　考核指标：光谱范围0.1～4.0THz；动态范围≥70dB；太赫兹源和探测器感光波长典型值1550nm，最长可达1570nm；扫描范围≥100ps；扫描速度≥100Hz；频谱分辨率≤8GHz；纯品的光谱识别准确度≥98%；混合物的光谱识别准确度≥80%；识别典型种类≥7种；满足10号～12号邮政标准尺寸箱等包裹检测需求；工作温度范围0～40℃；工作湿度范围0～80%RH；满足≥3种实际应用场景的检测及产业化生产需求；申请发明专利≥10项。

　　需求目标：针对国防军工、航空航天、海洋舰船、医疗器械、新能源汽车等领域叶轮、叶片、底盘、壳体等各类复杂曲面结构件的高精密金属切削加工需求，研发一款高精度复合型直驱式五轴数控龙门铣床；围绕多种精密加工行业，针对内孔和外圆有较高同心度和精度要求的轴承圈、盘类、环类等零部件加工需求，开发一款高精度立式坐标磨床，实现对圆弧、球体、锥体、内孔、外径及端面的高精度磨削。

　　②研制高精立式坐标磨床：台面尺寸Φ550×420mm，工作台负载300KG；X轴、Y轴、Z轴定位精度≤0.003mm；X轴、Y轴、Z轴重复定位精度≤0.002mm。

　　研究内容：针对国内家电类大型复杂注塑模具制造精度不高以及大型复杂塑件注塑工艺稳定性差现状，聚焦大型复杂注塑模具高精度制造与稳定化绿色注塑需解决的关键技术，开展大型复杂塑件结构轻量化设计技术、气体辅助注塑成型工艺和大型注塑模具复杂表面的高精度、高效率数控加工技术、塑件稳定化绿色注塑技术研究，建立注塑工艺过程可靠性仿真分析系统，实现塑料结构件的轻量化和外观质量提升，提升模具的加工精度和加工效率；构建“黑灯工厂”示范生产线，实现家电塑件的大批量智能化、无人化生产。

　　研究并应用大型复杂塑件轻量化设计及气体辅助注塑成型技术，保持塑件使用性能不变的情况下，实现家电类塑件减重≥10%；采用高效率、高精度数控加工技术和加工误差补偿技术加工电视机外壳、白电装饰件、汽车空调系统等高端大型复杂注塑模具，加工精度0.005mm～0.010mm，加工效率提升≥15%；模具注塑工艺过程可靠性仿线%以上，智能化、无人化“黑灯工厂”示范生产线万件。研制该类型高端注塑模具≥200套，实现高精度智能家电模具及相应大型复杂精密塑件的本地化量产；申请发明专利≥4项，制订行业标准规范≥2项。

　　需求目标：针对油气开发领域定向钻井装备存在的测量与控制精度不足、井下地质与工程参数较少、导向工作模式单一等问题，开展油气开发领域定向钻井装备高精度旋转导向测控技术、地质导向边界探测技术、井下一体化平台集成、产业化平台建设等关键技术研究，研制具有自主知识产权的高精度智能化旋转地质导向高端定向钻井装备，实现产业示范。

　　①总体性能指标：旋转导向造斜率12°/30m，耐温≥165℃，耐压≥140MPa，适用井眼尺寸Φ215.9mm，具备配套方位伽马、方位电阻率、边界探测等地质导向仪器功能，连续无故障工作时间≥200h。

　　②测控性能指标：井斜测量精度±0.1°、工具面测量精度±0.5°、导向控制精度±2.5°，具备小井斜测量与垂直钻井能力。

　　③地质导向指标：伽马测量范围0～500API，伽马测量精度±，电阻率测量范围0.1～3000Ω·m，电阻率测量精度±1%（0.1-60Ω·m）&±0.2mS/m（60Ω·m），边界探测深度不少于5m。

　　④建立年产50串以上的生产线，以及同等规模的检测和维保能力；研制旋转地质导向系统25串以上，规模化推广应用不少于100井次，储层钻遇率≥95%。

　　研究内容：针对我国复杂水体环境和日益多样化的污染物监测和水质检测分析仪器被进口设备垄断的现状，研发全光谱多参数水质在线监测分析仪。研发一款开放式自清洗可调光程采测分离的一体化浸入式探头，解决全光谱多参数水质在线分析仪在应用过程中出现的稳定性不足、抗干扰能力差、运行漂移的问题；研发水体自动识别的神经网络技术，构建水质全光谱数据AI智能模型，解决在不同水体环境（海水、地表水、污水的色度干扰）检测时出现检测数据失真无法准确定性定量的问题；建立复杂环境水体特征“光谱指纹”信息库，实现对特定污染源快速准确溯源；研发一款以闪烁氙灯作为测量光源、以平场凹面全息光栅和MOS图像探测器为传感器的UV-VIS（紫外-可见光）光谱检测器，满足秒级检测响应时间需要，实现实时监测分析；研发一款AI全光谱水质在线监测分析仪，实现在复杂水体环境中多参数实时定性定量分析。

　　研制的全光谱多参数水质监测分析仪主要性能指标不低于国际同类产品先进的水平，仪器检测响应时间≤10s；仪器检测各因子相对标准偏差≤5%；准确度±10%；加标回收率80%～120%；波长范围：185nm～850nm；光程 ：1mm，2mm，5mm，10mm，20mm，35mm；测量范围 ：COD ：0～500 mg/L、BOD:0～1000mg/L、NO3-N ：0～70mg/L、TOC：0～150mg/L；精确度：±3%，分辨率±1%。水质全光谱数据AI智能模型的样本≥800个；“光谱指纹”信息库样本≥100个；仪器实现产业化，可用于多载体巡航监测，开展饮用水、河流、海水等水质监测示范工程≥3个。仪器产能≥5套/年。申请发明专利≥3项，申请软件著作权≥5项。

　　需求目标：针对我国量子计算产业所需的mk级稀释制冷机面临的自主产业化能力不足等问题，聚焦研制mK级无液氦稀释制冷机需要解决的极低温换热器制备、气体循环设计、冷头减振、极低温装备检测和极低温条件下换热能力低及稀释制冷机运行可靠性不足等关键技术问题,开发具有自主知识产权的mK级无液氦稀释制冷机，并实现产业化。

　　①主要技术指标不低于国际先进同类产品指标：最低运行温度≤10mK,温度控制范围10mK～30mK，制冷功率@100mK≥200μW，冷却时间（室温至基础温度）≤48小时（无LN2），混合室法兰直径≥290mm，线年。

　　②建立1套适用于mk级无液氦稀释制冷机的极低温性能测试平台，能同时测量2套以上极低温设备，且满足产业化生产需求，测温范围：10mK～30mK,温度误差5%。

　　③建立1条可满足我国量子计算产业所需的mK级无液氦稀释制冷机产线台/年，结项时销售台数≥10台。

　　研究内容：针对目前新能源汽车的车载组合导航系统存在耐温低、体积大、可靠性差、精度低、成本高的问题，聚焦基于INS/ODO/GNSS深组合技术的自主高精度惯性导航解算以及误差补偿算法和耐高温被动元器件选型、高温电路系统设计及从芯片到模块、电路板、再到系统级别的热管理技术，研究基于高集成度混合集成电路封装技术的高温车载组合导航电路系统一体化解决方案；针对自动驾驶应用市场规模化需求，研究车载组合导航系统产业化、实时在线测试与标定技术。研制出可工程应用及产业化的高温车载深组合导航系统，满足新能源汽车对惯性导航的高可靠性、高精度、低成本、小体积测量要求。

　　研制适合新能源汽车的基于INS/ODO/GNSS的深组合车载导航系统，主要性能指标不低于国际同类产品，在复杂行车环境下，导航系统位置精度≤0.05m，速度精度≤0.02m/s，横滚俯仰角≤0.03°，航向角≤0.05°，工作温度≥125℃，平均无故障工作时间100000h，抗震能力大于5g（RMS）；采用小型化、高可靠、高集成度混合集成电路工艺，小批量生产样机≥6台套；建立具备产能≥5万只/年的生产能力的生产线家主机车厂定点应用；申请发明专利≥4项，申请软件著作权≥5项。

　　研究内容：针对卡车在传统分布式电子电气架构下存在的分立电控单元功能单一、版本多、算力利用率低、通信繁琐或不互通、策略干涉甚至冲突，以及整车配电不可控不可测、整车安全策略缺失等一系列问题，开展域集中及中央计算式电子电气架构、SOA、专用域及边缘单元的研究与开发。

　　研究域集中及中央计算电子电气架构下各功能界限、交互关系、指导交互关系的模式、模式约束，实现座舱交互信号解耦、通信协议标准化、配电系统可控可诊断、三种人机交互技术集成、电控单元降品种、整车线束降长度；研究卡车智能座舱通用SOA，突破软件分层及解耦、API接口标准化、服务组件通用化等问题，提供SDK（Software Development Kit，软件开发工具包）、软件测试及评价解决方案；实现通用域及边缘单元的开发及批量应用，实现整车电子电气架构平台级硬件革新，提供专用开发、测试工具链设备及软件。

　　考核指标：研究与应用域集中及中央计算式卡车智能座舱电子电气架构，开发智能座舱域及边缘传感执行单元，主要技术参数不低于同类产品的国际先进水平，座舱配电回路主动控制率及诊断率不低于99.99%，人机交互技术≥3种，单车减少控制单元品类≥50。